- Prochaine session : nous contacter.
- Formation accessible aux personnes en situation de handicap.
- 70% de pratique et 30% de théorie en moyenne.
- Nombreuses activités pratiques pour une évaluation constante.
- Supports, exercices et corrections à disposition en ligne pendant et après la formation.
- Délai d'accès minimum moyen : deux mois.
- Formation en distanciel ou en présentiel au sein de votre entreprise.
- Evaluation par le formateur à travers les activités pratiques.
- Public : Développeurs, Data analyste
- Prérequis : Python
- Durée : 5 jours (7 heures/jour).
- Tarif inter * : 3200 € - intra * : nous contacter.
Du fait de sa puissance de calcul, Python est devenu le langage de référence en mathématiques et donc pour les datas sciences. Langage open source, Python possède de plus d’excellentes librairies pour les calculs mathématiques dont numpy, scipy, matploblib et pandas. Cette formation vous apprendra à utiliser ces librairies et lancer des traitements en parallèle pour vos calculs distribués
- Introduction
- Les avantages de Python pour le calcul scientifique
- Présentation des librairies principales
- Les data sciences
- Installation des outils
- Numpy
- Introduction
- Les tableaux
- Création de tableaux
- Sélection de données,Calculs
- Filtres
- Association de tableaux
- Entrée / Sortie : formats de fichier standard
- Fonctions
- Scipy
- Présentation
- Champs d’application
- Lien avec Numpy
- Fonctions spéciales
- Intégration
- Optimisation
- Algèbre Linéaire
- Matplotlib
- Présentation
- Liens avec Numpy et scipy
- Graphiques
- Figures
- Line 2D
- Histogramme
- Camenbert
- Chemin
- Barre
- Figure avec plusieurs graphiques
- Pandas
- Les Séries
- Les DataFrames
- Création de Série et de DataFrame
- Sélection des données
- Agrégation
- Entrées et sorties via les fichiers .csv
- Fusion de DataFrame
- Manipulation de série temporelles
- Utilisation d'une base de données
- Parallélisme
- Principes de base de la parallélisation
- Python et la parallélisation
- Mutlti-threading
- Qu'est ce qu'un thread ?
- Accès concurrentiel aux données
- Les verrous
- Les sémaphores
- Deadlock
- File d'attente
- Limites du Multi-threading en Python
- Multi-processing
- Qu'est ce qu'un process ?
- Mémoire partagée
- Verrous et sémaphores
- File d'attente
- Communication
- Barrière
- Pool
- Formation avec un formateur, qui peut être suivie selon l’une des 2 modalités suivantes : dans la salle de cours en présence du formateur en intra ou en téléprésence / distanciel depuis votre domicile ou votre entreprise. Vous rejoignez un environnement deformation en ligne, à l’aide de votre ordinateur, tout en étant éloigné physiquement du formateur et des autres participants. Vous êtes en totale immersion avec le groupe et le formateur.
- Le nombre de stagiaires peut varier de de 1 à 8 personnes, ce qui facilite le suivi permanent et la proximité avec chaque stagiaire.
- Chaque stagiaire dispose d’un support, d’exercices à disposition en ligne pendant et après la formation. Pour une meilleure assimilation, le formateur alterne tout au long de la journée les exposés théoriques, les démonstrations et la mise en pratique au travers d’exercices et de cas concrets réalisés seul ou en groupe (70% de pratique er 30% de théorie en moyenne).
- Feuille de présence, émargée par demi-journée par chaque stagiaire et le formateur
- Evaluation qualitative de fin de formation
- Attestation de fin de formation
- Evaluation par le formateur à travers les activités pratiques.
- Auto-évaluation des participants à travers les activités pratiques.
La formation est animée par un professionnel de l'informatique et de la pédagogie, dont les compétences techniques, professionnelles et pédagogiques ont été validées par des certifications et/ou testées et approuvées par les éditeurs et/ou notre responsable technique et pédagogique. Il est en veille technologique permanente et possède plusieurs années d'expérience sur les produits, technologies et méthodes enseignés. Il est présent auprès des stagiaires pendant toute la durée de la formation.
* Types de formation
- En inter (plusieurs entreprises) : session ouverte et maintenue à partir de 3 participants (tarif à la session par participant);
- En intra (une seule entreprise) : cours individuel ou collectif, standard ou sur-mesure (tarif à la journée, 8 participants max.)